徐海滨， 邢汉发,2， 王召海， 张焕雪

(1.山东师范大学 地理与环境学院， 山东 济南 250358； 2.华南师范大学 地理科学学院， 广东 广州 510631)

疑似违法用地是指对海域、山体、林地、耕地等用地的疑似违法侵占行为，是一种特殊的土地利用类型，对其进行精准监测是地理国情监测的一项重要内容[1]，也是查实查清土地资源的重要手段[2]，对提高土地资源利用效率、监控和管理城市用地建设、提升城市管理决策的科学化水平[3]均具有重要的现实意义。目前，疑似违法用地监测主要采取工作人员实地走访和调查的方式，需要耗费大量人力、物力，且工作效率低、精度差[4]。随着对地观测技术的快速发展，中低分辨率遥感卫星以其速度快、时效性高、范围广等特点，在疑似违法用地监测方面得到了广泛应用，但受影像空间分辨率的影响，其解译精度仍无法满足违法用地精准监测的精度要求[5]。

亚米级空间分辨率数据[6](如GF-2、QuickBird、WorldView等)的出现，为疑似违法用地的精准监测提供了可能。如王耀润等[7]基于两期优于1m分辨率的正射影像数据，对矿山开发状况变化信息进行了定量分析；叶琴[8]基于高分辨率卫片数据，探讨了土地执法检查的工作方法及流程；曹端广等[9]基于高精度无人机倾斜影像数据进行城镇违法用地监测研究；Prakash等[10]基于影像比值法进行煤炭矿区的用地类型监测。然而，上述研究多是在像元尺度上开展的，并没有充分考虑高分辨率影像像元属性和位置的相互关系，存在“椒盐现象”[11]。……