多技能AI备受关注

多技能人工智能（Multi-skilled AI）是下一代人工智能发展的趋势，也是研究和应用领域的重大挑战。多技能AI旨在拓展现有人工智能技术的感知边界，赋予智能系统多种能力，多技能相互协同，完成复杂任务。多技能人工技能被美国著名商业杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评选为2021年“全球十大突破技术”之一，国际上已经开始关注多技能AI技术方向，目前被广泛称为通用人工智能。

早在2012年，人工智能科学家首次弄清了如何让神经网络 “拥有视觉”，随后，科学家们还掌握了如何让神经网络模仿人类推理、听觉、语言和写作的方式。虽然人工智能在完成特定任务方面已经变得非常像人类，甚至是超越人类，但是它们却是单维度的，没有人类大脑的灵活性，即人脑可以在一种情境中学习技能，并将其应用到另一种情境中，即多模态转换。

目前科学家们开始探讨AI的多技能或者多模态方式，如果学会人类智能的多模态系统，AI将会成为一种更强大的人工智能，也更容易适应新情况、解决新问题。2020 年 9 月，艾伦人工智能研究所的研究人员创建了一个可以从文本标题生成图像的模型，展示了其算法将单词与视觉信息关联的能力；同年11 月，北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员开发了一种将图像纳入现有语言模型的方法；与此同时，OpenAI开发出包含1750亿个神经的GPT-3，以此为基础开发出全能的“通才”，可以同时具备数据库工程师、会计、运维、智能客服等30多种功能，之后OpenAI 又对 GPT-3 进行了扩展，发布了两个视觉语言模型，其中一个将图像中的对象与描述的单词联系起来，另一个则根据它所学的概念组合生成图像。……