国电电力宁夏新能源开发有限公司 刘俊燕 周 杨

以大数据、云计算、物联网、人工智能等为代表的新一轮科技革命席卷全球，正在构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的新体系[1]。推动大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快建设创新型国家的战略要求，促使传统模式下的电力行业转型升级到以数据驱动发展的新阶段势在必行。在当前电力、煤炭市场的形势下，大数据技术的发展以及人工智能技术的深刻应用，必将对电力、煤炭企业的改革带来深远的影响，这当中首当其冲的就是基于大数据在工业化领域逐步普及的机器学习和人工智能技术。

在大数据技术高速发展和传统新能源发电行业面临发展瓶颈的背景下，新能源行业中就是要深入应用大数据技术，使先进技术和传统行业实现深度融合。应用大数据技术对风电场生产和营销工作进行预控和指导，促使传统模式下的电力行业转型升级到以数据驱动发展的新阶段。应用大数据和人工智能技术，建设覆盖全产业、全层级、全过程的智能化数据平台，构建生产、经营和管理智能运作体系，构筑智慧型风电场。

1 大数据技术

大数据由巨型数据集构成，其数据集规格远超人类在可接受状态下搜集、剖析、处理数据的本领。大数据不采用随机抽样或是分层抽样的调查方法，而是采取全部抽样的方法，将所有数据纳入处理体系，数据量的巨大使得大数据具有Volume（大量）的特点，数据量以TB级到ZB级计量；……