国网甘肃省电力公司定西供电公司 司健宏 刘国锋

加快能源互联网建设是国网公司的重要战略部署，推进数字化转型升级，加快电网向智能化、互动化的能源互联网转变，在此背景下电力营销服务创新正在驱动电网企业的数字化转型。台区管理单元作为实现营配业务末端融合、营配调传统管理体系深度融合的基础，无论是从电力公司内部经营管理，还是外部客户服务能力提升需求来看，实现供电服务末端融合、提升台区精益化管理水平是必然之势。因此，基于互联网、大数据及移动终端的台区数字化智能化管理成为提升营销业务效能的有效手段，以台区精准分析和现场智能作业为着力点，全面提升台区精益化管理水平[1]。

1 传统台区管理现状及痛点及数字化智能台区建设思路

配电网是电网的终端，与电力用户直接相连。随着城区低压网格化综合服务、全能型乡镇供电所的深入推进，以客户为中心的新型前端服务模式逐步构建，但现有的低压配网公变台区点多面广、数量庞大，快速、精准响应客户需求与基层工作千头万绪、现场故障错综复杂之间的矛盾日益凸显，导致台区运行实时管控难、运维管理难度大、业务运作效率低等问题，主要表现在以下方面[2]。

台区现场设备点多面广、问题复杂，相关数据分布在各运营管理系统，其数据浩瀚如海、庞杂零散，缺乏大数据技术应用手段，造成了台区管理工作中存在专业壁垒、数据分割，台区运行工况难以实时掌握，各级管理层缺乏直观高效的台区综合信息，台区整体运行管理处于较低水平；受地理环境影响供电半径过大，加之运维班组人员配置不足，传统的定期巡检和人工抄算统计数据周期跨度大，现场排查不全面，用户档案需通过营销内功能人工维护，台区线损治理、停电故障排查等日常运维功能仍处于数字化初级阶段，台区运维管理难度较大；缺乏指标数据的关联分析，缺乏有效的监测预警机制，故障发生时常是被动应急，对异动处理的工单派发等仍依赖人工操作，处理异动不及时且对处理结果缺乏线上监控，业务整体效率低下，高投诉、高跳闸等困扰台区经理的难题得不到彻底解决。

针对台区运行实时管控难、台区运维管理难度大、台区业务运作效率低等痛点，在与台区相关的PMS、DMS、EMS、用电信息采集、配网抢修等数据源基础上，利用大数据智能算法、移动互联网等技术构建数字化智能台区，实现台区监管可视化、台区运维智能化及台区作业移动化等功能，赋能管理人员统筹决策，协助台区经理强化监管，帮助运维人员提升作业效率[3]。

2 数字化智能台区建设功能

基于大数据数字化应用、台区智能化运维、移动化现场作业实现低压台区精益化管理，通过全面采集台区在运行过程中营销系统、用电采集系统、计量生产调度平台、营销GIS 应用系统、PMS 系统等系统数据，形成低压台区大数据，以台区为最小单元，开展基础数据的校验、预警、分析、整改等工作，支撑关键指标监控、异常数据监测、台区营配贯通、移动作业应用等工作，规范营销业务过程，通过台区经理主动运维加系统智能管理推动台区全方位精益化管理[4]。

2.1 台区监管可视化：全量数据监控，助推台区监管可视化

台区数据综合展示。目前台区基础信息档案在PMS 建立后推入营销系统，再推入采集系统，由于各专业管理侧重点不同，各系统存储着台区不同的数据信息，如PMS 区信息档案中包含了台区的拓扑关系、地理位置等信息，营销系统台区信息档案中则包含了用户海量档案信息，无法对台区档案进行完整展示。通过台区海量数据采集加工处理，以及对台区计量数据的深度计算应用，通过数据计算结果可视化展示台区综合档案，包括总体用户情况、资产运行、计量采集、电费回收、优质服务等，便于台区管理人员清晰了解本台区综合情况。

异常指标监督预警。通过对数据业务逻辑的梳理建立台区指标异常规则，包括营配贯通异常、采集数据异常、营销档案异常、数据逻辑异常、计量装置异常等，当指标超过阈值时，及时展示当天预警指标并进行指标的异常预警提醒和异常初步分析结果，自动触发生成预警信息推送各台区管理人员，利于现场人员开展现场核查，及时开展异常处理。

台区指标排名展示。根据公司重点工作，选取全面反映台区效率效益的指标建立指标库，确定各指标权重，构建台区评价模型，并对数据进行筛选、清洗，分析数据对模型预测的关联程度，代入初始数据进行模型训练，通过模型评估对模型算法进行迭代优化。通过台区评价模型对各台区进行评价，并根据评价结果对各台区进行排名及可视化展示，并支持评价模型各维度指标下载查询，方便基层管理人员第一时间发现生产经营管理过程中的短板，及时采取有效措施。

2.2 台区运维智能化：设备全面感知，推动台区运维智能化

台区档案现场维护。现场运维时可实时查询台区档案信息，针对现场核查时发现的档案问题直接修改并通过接口同步到系统中，包括用户表计不归属本台区和其所在相位、用电客户的账务联系人员变更、用电客户电话号码变更、用户用电地址数据更新等，从根本上减少台区档案容易错乱的问题，提高低压台区拓扑图、设备、户变关系等准确率，夯实台区档案基础。

台区线损溯源诊断。从台区降损整治工作提升需求出发，加强线损异常溯源分析和在线监控整治，构建台区线损异常溯源分析模型，从营配贯通、采集数据、档案问题、逻辑关系、计量问题等多个方面进行台区线损异常溯源分析，实现台区线损异常分析、线损智能精准分析、线损趋势分析等诊断分析，提升线损智能化分析水平、促进营销线损管理精益化、技术智能化、服务互动化应用的转型提升。

停电故障智能诊断。依托低压末端融合全感知，结合各级开关跳合闸和停上电时间，实现全台区从分路开关到用户户内开关各级停电故障的研判，精准定位故障位置并确定跳闸原因，如用户欠费停电、疑似电能表故障停电、分支开关停电等，为低压故障抢修效率和主动服务能力提升提供支撑。

2.3 台区作业移动化：业务便捷处理，加快台区作业移动化

紧贴客户实际需求。进一步完善客户回访机制，对需现场回访的客户提前发送短信通知，回访时针对已发生业务实施程序、承诺兑现、服务质量等客户反馈进行现场记录。同时对回访过程中用户新需求、现场作业时反映的用电问题等进行在线记录与跟踪处理，减少因人员责任引发的投诉，全面提升服务意识和服务质量，有效提高客户获得电力满意度。

工单全程高效管理。一是智能化派工，构建工单池，集成各系统派发的日常业务工单、运行监控工单、设备异常工单、服务申请工单和临时任务等各类型工单，根据台区管理人员配置信息实现智能化自动派工；二是工单处理流程跟踪，处理人员接到派单工单后可移动查询需处理的工单，工单处理完成后根据实际处理情况将处理结果数据上传至服务端，同时设置工单处理超时限预警，对于长时间未开始作业的工单可调整派工人员；三是工单处理闭环管理，对工单处理结果自动判断和评价，提高工单处理效率和处理结果自动评价，并对台区经理工单数量、整改完成数情况等统计分析，有效提升工单管理效率。

重点工作实时传递。基于移动终端的灵活性和便捷性，建立重点工作传递通道，对市公司、县公司、供电所近期重点工作内容、日常工作及各级指标、工作要求等进行及时推送提醒，确保台区各级管理人员能及时接收与查阅相关工作布置，提升台区精益化管理提供“绿色通道”。

综上，数字化智能台区的建设与实践对于智能电网建设和用电精细化管理具有重要意义，本文对以台区智能化运维和移动化作业为着力点，实现了台区数据综合展示、异常指标监督预警、台区档案现场维护等应用，初步探索了数字化智能化台建设路径，为台区数字精品化提供参考。由于台区管理是一项复杂的系统工程，在台区数字孪生与营销业务融合、台区源网荷储协同服务、客户用能智能感知等方面仍存在巨大潜力，期待台区数字化智能化自动化建设蓬勃发展。