国网河南信通公司 贾海锋 王冰洁 王 浩 孙 元

2012年Google首次发布了知识图谱产品，在工业界和学术界都产生了巨大的反响。百度推出的“知心”、搜狗推出的“知立方”，主要目的是利用知识图谱的特点改进其自动问答模块的内容检索质量。随着信息化的发展，电力系统的规模逐渐扩大，系统中的知识结构也随之剧增，而电力行业作为国家重大的基础能源体系，由于新的知识的持续加入，知识体系结构的复杂化、异构化知识不断增加，电力系统的知识也不断出现复杂性和多样性[1]。为实现电力领域的智能化技术创新和知识管理，加强对自动化电力数据的充分利用，将人工智能技术和电力技术相结合，为实现下一个电力领域目标确定新的发展方向。

知识图谱是融合传统数据库和人工智能相关技术的智能化结构图数据库，它的特点是可以实现对大规模的知识进行结构化管理。知识图谱的构建具有特殊性，更多的是体现数据中实体和实体相关的属性，在全局的生态模式中很难做到统一的管理[2]。

1 通用知识图谱的研究

知识图谱（Knowledge Graph）的本质是将实体要素间的关联关系结构化表示，它是通过边（Edge）和节点（Point）的连接将数据以图结构的方式进行存储。其中，实体以节点的形式表示，两个实体间存在的某种关系用边表示。正是因为知识图谱体系架构的特殊性，它能把大规模且复杂多样的数据信息连接在一块，形成图形化的关系网络，也是数据间最直观有效地表示方式。……