国网新源控股有限公司 王 凯 保定易县抽水蓄能有限公司 王小军 吉林蛟河抽水蓄能有限公司 胡云鹤

北京尚优力达科技有限公司 赵凤艳 张洪军

抽水蓄能电站工程建设具有建设周期长、建设规模大、不确定因素多、风险管控难等特点，因此开展电站现场智慧管控，对提升大规模抽水蓄能电站群的建设管理能力显得尤为重要。随着信息化技术的快速发展，借助信息化技术手段增强对基建工程管控能力是现阶段企业面临的一项重大的挑战，特别在大数据分析与综合评价、多系统联动、综合展示等方面。针对基建管理历史业务数据，采用聚类、分类、模糊评价等多种算法，挖掘基建管理数据背后的规律，用于发现基建管理存在的问题，能够对基建工程管理进行全过程追溯，对提升电站现场智慧管控能力具有重要意义。

1 研究内容

收集汇总大坝碾压监控、灌浆监测、试验检测等智能管控系统的报警信息，进行安全、质量、技经、进度、环水保等专项智慧管控[1]。利用监控大屏对如上的系统智能报警信息进行展示、监测和预警。基于如上相关数据形成的数据库，利用大数据技术选择合理的数据处理方法进行业务建模。采用聚类、分类、模糊评价等多种算法，挖掘基建工程管理数据背后的规律。

本系统旨在建立一个基于大数据技术的工程综合管理工作整体性数据收集分析和展示系统，对基建建设过程中的工程质量问题、设备运行问题等一切工程问题的数据采集、分析，综合工程的监管规则制度等建立工程施工情况监管模型，实现对工程现场实时监控，降低质量、安全事件的发生率，提高项目工程管理水平[2]。……