国网冀北电力有限公司营销部 王玉君

随着我国对于产业结构的调整，且国民面临着新冠疫情的影响，使许多企业、商户都面临着经营困难、迫近倒闭的困境，也使得这些企业、商户面临着拖欠电费的问题。电费回收风险不仅为电力企业带来了运行的风险，也使更多的电力企业负债前行，而面对电费回收风险问题，国家电网指出要用数据进行分析、处理、研究、决策，从而提升对于客户的服务能力，并不是“一刀切”。

随着现代科学技术的发展，电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡，据实际效果看，互联网技术中大数据技术的充分使用可促进电费回收管理模式的彻底变革，相比传统电费回收风险控制手段，基于大数据背景下的电费回收风险控制更加智能化、自动化，便于获得更多用户缴费信息，从而发现用户缴费风险，并进行及时控制，从而提高对于电费回收成功率[1]。

一般来说大数据就是关于数据资源综合利用的概念。从商业角度看，大数据可以指在收集企业内部数据和外部数据的基础上，经过统计分析和挖掘，发现企业当前的态势信息和未来发展趋势以及找出企业目前存在的问题。简单来说，可以产生价值信息的总体数据就是大数据[2]。而大数据技术则是描述了新一代的技术和架构，可被用来解决数据资源管理和挖掘数据价值信息等问题。电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为3类：电网运行和设备检测或监测数据；……