基于GRNN算法的飞机用电设备非侵入式负荷监测方法
2021-03-27杨娟杨占刚
航空学报 2021年3期
杨娟,杨占刚
1. 中国民航大学 工程技术训练中心,天津 300300 2. 中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300
随着多电飞机、全电飞机的兴起,现代飞机上用电设备的种类多、数量大,飞机电气化复杂程度越来越高。不同类别和不同重要程度的设备从飞机电网各级汇流条取电。用电设备工作期间所表现出来的负荷行为及其用电状态直接影响着供电系统供电质量,进一步影响飞行的安全性、可靠性及经济性等多方面[1-3]。
对于机上大量用电设备的负荷分配和管理,采用通过获取结构参数以及建立数学模型的计算方法并不现实,缺乏准确性。采取实际测量获取数据并进一步分析和管理的方式更能反映真实状态。传统电力负荷监测方式是侵入式监测法,需要在每一个用电设备上都安装一个传感器,用以得到不同用电设备实时的功率消耗比例。然而,从重量设计角度考虑,“为减轻每一克重量而奋斗”的理念不允许大数量新增检测设备,以诊断目的所设置的传感器数量要求越少越好。飞机总重和商载不变条件下,飞机空机重量每增加1%,航程将下降3%;从飞机研制成本角度看,每增加100 g重量,将增加60~69美元人时费用;在运营期间,空机重量每减轻100 g将有效增加836美元的运营收益。非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)无需进入负荷内部,仅通过对电力负荷入口处的电压、电流及功率信息进行测量分析,便可得到负荷内部不同用电设备实时用电状态,实现电力负荷识别[4-6]。……
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