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数据中心基础设施成本模型架构及关键指标敏感性分析

2021-03-26李勇

智能建筑电气技术 2021年1期
关键词:关键成本模型

李 勇

(腾讯科技(深圳)有限公司,深圳 518057)

0 前言

数据中心作为互联网行业的基础设施,如何全面地评估其基础设施的成本,一直是行业内比较关注的问题。互联网企业、第三方数据中心供应商及资本方受自身利益的影响,对其成本的评估角度各有不同。即使是同一家公司,其不同的内部团队对于数据中心预期成本和收益的评估,可能也会存在比较大的差异。以技术团队和财务团队为例,主要是由于技术团队一般缺乏对主要经济参数的敏感度,同时财务团队也可能缺乏对关键技术参数的敏感度导致的,即不同团队对同一项目的评估,在最初的评估指标体系的建立上就存在着关键偏差。此外,对数据中心成本的理解,一般也会局限在其建设成本(CAPEX);部分专业人员也可能进一步理解为建设成本(CAPEX)和运营成本(OPEX)的总和。本文从使用者的角度,全面的去看待这个问题。

数据中心行业有别于传统的房地产和IT行业,是具有房地产属性的IT行业。在其项目建设过程中更多显现的是房地产属性。而在其前期选址评估、政府审批、后续运营以及收益等方面更多的是受IT行业相关资源和政策的影响。基于数据中心的这种属性,需要将其技术参数与经济参数同等对待,以技术经济分析的方法论去构建数据中心基础设施成本评估模型会更为合理。

1 数据中心基础设施技术经济分析

技术经济分析方法一般分为静态方法和动态方法,其中静态评价方法主要包括静态投资回收期法、投资效果系数法和追加投资回收期法;……

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