王树栋，高 伟

吉林省人力资源技师学院，吉林 长春 130217

0 引言

近年来，高效寝室的安全备受人们关注。在这种社会大环境下，各大学校致力采取相关措施优化校园安全监控，取得了一定的成效，但整体仍有待改进。随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的兴起，基于智能监控系统形成的集成化监控，配备了支持AI的智能视频分析应用程序的智能监控设备，可用于各种应用场景。基于此，文章以某技师学院为例，针对智能寝室安全监控系统展开了分析与设计，为学校寝室安全管理工作提供技术参考。

1 整体设计思路

所设计的智能寝室安全监控系统由监控主系统与监控子系统构成，学院寝室值班室为集中监控中心，每一间寝室都属于一个子系统。在设计与安装智能寝室安全监控系统时，需要在寝室内结合各种监控项目，设置传感器，促使传感器运行，捕捉寝室内人员、贵重物品及烟雾信息，从而实现对学院寝室的实时、动态监控。

2 系统功能模块设计

系统硬件以模块化为主要理念，每一模块与模块间都独立存在、独立运行，便于后期扩展和优化。同时，系统积极应用现代科学技术，通过整合通信技术与传感技术，有效监控学院寝室动态，收集可靠信息，从而根据相关信息拟定管理方案，以全方位保障学院寝室与学生的安全。主监控系统在检测管理软件辅助下，即可正常运作，发挥监控寝室安全状态的功能，因此不再赘述。监控中心采用ARM9三星S3C2440处理器，这类处理器技术性能较强，在运作过程中不会过度产生功耗，便于接收传感器的信号。……