何 谦，刘伯运

〈综述与评论〉

红外图像边缘检测算法综述

何 谦，刘伯运

（海军工程大学 动力工程学院，湖北 武汉 430033）

为填补红外图像边缘检测算法综述性研究的空白，使更多研究者较为全面地了解目前成果，并为后续研究提供有价值的参考，遴选了近十年国内外红外图像边缘检测技术研究的相关文献。首先概述了红外成像与边缘检测技术，进而阐述了红外图像边缘检测技术的难点与挑战，接着总结了主要的红外图像边缘检测算法，将相关算法分为了4类——基于经典边缘检测算子改进的、基于蚁群算法的、基于数学形态学的和基于网络模型的，对其涉及的关键技术分别进行了分析。研究认为，在传统红外图像边缘检测技术中，形态学方法因简单易用而具有一定潜力；对于非传统红外图像边缘检测技术，基于深度学习的方法对目标边缘的针对性更强、鲁棒性更好、不需要设计复杂的算法步骤，给红外图像边缘检测带来了新的发展机遇。

红外图像；边缘检测；数学形态学；深度学习

0 引言

边缘检测是通过寻找图像中灰度显著变化的区域来提取图像边缘，在图像分割、图像融合、模式识别和计算机视觉中，常常作为一种基础性的图像预处理步骤而得到广泛使用。

红外成像技术是根据辐射原理成像而得到红外图像，红外图像的像素亮度表征了物体表面的温度。由于具有隐蔽性好、可全天候工作、可穿透烟雾等优良特性，红外成像技术在各领域都得到了广泛应用。……