屈宏峰，于津，罗一平

（同方电子科技有限公司，江西 九江 332000）

0 引言

在数字化静噪控制应用领域，由于数字化增益控制影响下，在有用信号消失后，噪声信号被放大，从而极大地影响收听者的听感。所以目前的接收机电台多采用电平静噪的方式来清除噪声对听感的影响[1-2]。在电平静噪系统的控制下，可由操作者主动下发静噪参数，并根据静噪参数计算出一定的识别门限，来区分有用信号和无用的噪声信号，从而将噪声信号剔除，只对外播放有用信号，达到过滤噪声的效果[3]。本文针对数字化电台接收机中的人声语音信号，给出一种无需操作员设置参数即可达到自动滤除噪声信号的自动静噪算法。有计算量小，无需额外的硬件支持，较好的环境适应度,无人员技术要求，操作简单等优点。

1 人声语音信号的识别

1.1 人声语音的特征

人声语音：人声语音是指由人通过口腔声带震动所发出的声音，本质上是一种机械波。在一定的期间内，波长短则音调高，反之波长长则音调低。一般男性声音低，波长长，女性声音高，波长短。被称为语音音频，其体现在频率体系上有其独特的音频特征，和固定的频率范围。人声语音中话音中的大部分能量集在固定的音频区间，这和普通的噪声以及其他物理声音有明显的区别。

如图1所示：横坐标为时间轴，纵坐标为频率轴。仔细观察该频谱瀑布图可以看到在没有人声说话的时间段内。0-8K的频率范围内噪声的……