厉琦

摘要：本文对数字孪生概念设计特点进行分析，并在孪生技术支持下进行采煤机智能工作面孪生三维监测系统设计，包括系统架构设计、数据采集、监测平台开发等方面。根据实际应用结果可知，该系统可对设备空间姿态、开采环境、实时工况等进行全面数据化展示，使采煤场智能化工作面的监测效果得到极大提升。

关键词：数字孪生技术;三维监测系统;系统架构

引言：在供给侧结构性改革逐渐深入下，国内煤炭工业逐渐从追求速度过渡到追求质量。在数字化矿山基础上，利用新一代信息技术、人工智能技术，实现煤炭智能、绿色、高效的开采和利用成为主流趋势。近年来，数字孪生技术成为智能制造的研究热点，为煤炭行业智能化建设提供强有力的技术支持，促进工作面监控质量和水平的全面提升。

1数字孪生概念设计特点

数字孪生属于虚拟世界中对现实世界产品全要素的模拟，体现在产品的各个生命阶段，为设计者提供一种新的技术实现方式。在传统概念设计中，主要以模块化设计为基础进行方案决策，再借助大数据平台对孪生和非结构化数据进行管理。在数字孪生诞生后，不但可为用户提供充分参与产品方案规划的渠道，企业还可在虚拟社区内与用户互动，打破时空限制，用户参与时间延长，效率也得到显著提升。在数字孪生技术应用中，其概念设计特点体现在以下方面。

意图概念生成。数字孪生拥有丰富的数据支持，包括用户信息、产品功能参数、历史数据等等，可为设计者产品等级确定、思维转变提供依据;