杨培培,骆嘉辉,姚 心,张瑛华,刘海威

(中国恩菲工程技术有限公司,北京 100038)

0 引言

随着我国经济的高速发展和人民生活水平的显著提高,垃圾的种类和数量激增,垃圾处理越来越受到人们的重视,垃圾焚烧因具有最快速度实现垃圾无害化、减量化、资源化等优点而成为一般城市垃圾的主要处理方式[1]。其中,垃圾焚烧发电厂余热锅炉主蒸汽参数对下游汽轮机的发电效率、焚烧厂的经济效益、运营稳定性和安全性起着至关重要的作用。理论而言,主蒸汽参数越高,则垃圾焚烧发电厂的发电量越多,经济效益也越好。然而随着主蒸汽参数的提高,主要承压受热面的腐蚀问题也越来越严重,极易出现爆管等事故,对企业的财产和人身安全造成不可挽回的损失[2]。因此,合理的主蒸汽参数才能保证生产安全、高效、稳定的运行。

垃圾焚烧炉内的燃烧过程是非常复杂的物理化学过程,是一个强耦合的多输入多输出非线性系统[3]。垃圾焚烧炉运行过程中,影响主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度等参数的因素有很多,如推料器速度、干燥段炉排阀门开度、燃烧段炉排阀门开度、燃烬段炉排阀门开度、一次风机频率、一级减温器入口调节阀阀位、二级减温器入口调节阀阀位等,各个变量对目标参数的影响很难通过传统定量关系式表述。

因此,本文基于垃圾焚烧现场运行参数,建立余热锅炉主蒸汽参数的LSTM(Long-Short Term Memory,长短期记忆人工神经网络)神经网络预测模型。……