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多尺度边缘检测技术在断层识别及裂缝发育带预测中的应用
——以车排子地区排691井区为例

2021-03-25马承杰

油气地质与采收率 2021年2期
关键词:检测

马承杰

(中国石化胜利油田分公司信息化管理中心,山东东营 257000)

常规边缘检测技术可以识别砂体、断裂、砂岩透镜体、火成岩岩体等地质体的边界特征[1-2],但是地下地质条件的复杂性决定了这些地质体既具有边缘特征,又具有多级多尺度的特征,常规的边缘检查方法对于断层识别与裂缝发育带预测,特别是地震资料品质较差条件下的识别表现出极大的不适应性[3]。为此,需要根据不同的地质体选择特定的方法来检测其边缘特征,最大限度利用地震数据及其衍生出的多种信息识别其不同的地质现象,提高对复杂地质体的精准描述能力。前期的边缘检测算法仅根据地震数据,提取相关属性参数,如索伯算子、Canny 算子、Prewitt 算子等,基本没有考虑地质体的多尺度的性质。近年来又有学者根据不同地质体多尺度边缘响应特征提出了小波变换多尺度边缘检测方法[4],在实际应用中取得了较好的效果,但是这些方法仅局限于二维地震剖面的识别,而且需要进行层位解释的约束,应用范围具有一定的局限性。针对上述难点,研发三维检测算子,建立三维地震数据边缘检测方法,即三参数小波变换与结构导向梯度联合约束的多尺度边缘检测算法,该算法同时考虑了倾角和方位角导向下沿层检测。选取准噶尔盆地西缘车排子地区排691井区作为方法应用的靶区,研究区的三维全覆盖面积接近350 km2,主要勘探目的层为新近系沙湾组及石……

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