黄 宇，欧家祥，李航峰，张俊玮，沈兴富

（1.贵州电网有限责任公司电力科学研究院，贵阳550002；2.贵州黔驰信息股份有限公司，贵阳550002）

目前用电负荷不断增加，利用无功补偿装置调节电网电压可避免电压低于或高于临界电压。但无功补偿装置的工作故障率较高，影响用户用电及供电局服务水平。因此需深入研究补偿装置故障远程监测方法，及时诊断装置故障[1]。

国内装置故障远程监测技术已取得较大发展，将信号处理技术应用到故障监测中，分析补偿装置故障对电网电路幅值包络的影响，获取故障信号感应规律，利用广义变换的方法，诊断补偿装置的补偿电容，提取装置通信信号时频信息，检验时频信息的频率变化，对故障电容的位置进行定位，实现故障状态的远程监测[2]。

在以上理论的基础上，本文提出基于神经网络的配变无功补偿装置故障远程监测方法。神经网络利用分布式并行信息处理方式，调整补偿装置内部节点的连接关系，分析装置故障。

1 基于神经网络的配变无功补偿装置故障远程监测方法

1.1 采集配变无功补偿装置状态信息

采集配变无功补偿装置通信信号，获取补偿装置的运行状态信息。设置监测主站和采集终端，相互交换补偿装置的状态数据，采集终端使用三层B/S结构，利用具有复杂逻辑操作的C/S 模式，将多种类型的通讯设备，连接到补偿装置[3]。采集终端的通信接口采用RS-485 芯片，通过光电隔离芯片和数字电路，在RS-485 主控电路中添加压敏电阻和气体放电管，以此增加无功补偿装置静电放电的抗性，再利用变压器、隔离电源回路、通信回路、以及RS-485主控电路，为RS-485 电路单独供电[4-5]。……