张楠

摘要：建立以凯恩斯模型GDP=C+I+X-M为基础联想，一个以GDP为被解释变量，居民消费价格指数、固定资产投资和净出口为解释变量的多元线性回归模型，其中净出口为控制变量。论证消费水平的提升可通过乘数效应来带动经济的增长，同时边际消费倾向和消费水平是与收入之间有着线性的关系。短期内边际消费倾向是固定的，某一时期的消费水平是由经济发展水平即收入水平所决定。对影响GDP增长变动的因素进行实证分析，旨在研究影响经济发展因素时分析政府支出、净出口和直接投资等对GDP的实证影响并得出相关结论。

关键词：GDP CPI 固定资产投资 净出口 一元线性回归模型

国内生产总值（简称GDP）公认为是国家经济状况的指标体现，被用来衡量某个国家或地区的经济发展综合水平的通用指标，是指在某个特定时期内（一般指年度或季度）这个国家或地区经济所生产出来的最终产品服务和劳务价值，既是财富与国力的体现，也是国家经济的表现。一般意义上，国内生产总值是宏观经济中的经济统计数字，由政府支出、消费、私人投资和净出口额四部分组成，按照生产、收入和支出三种方法进行核算并从不同角度来反映国民经济生产活动成果。本文对GDP增长变动的影响因素进行实证分析，通过建立以凯恩斯模型GDP=C+I+X-M为基础联想，以GDP为被解释变量，居民消费价格指数、固定资产投资和净出口为解释变量的多元线性回归模型，分析政府支出、净出口和直接投资对GDP的影响，得出边际消费倾向和消费水平与收入之间有着线性的关系。论证消费水平的提升可通过乘数效应来带动经济的增长，同时短期内边际消费倾向是固定的，某一时期的消费水平是由经济发展水平即收入水平所决定。

一、模型的建立

（一）模型建立背景

农业生产继续稳定发展，粮食再获丰收;工业加速增长，工业总收入大大增加;居民消费增势相对平稳，消费价格上涨较快，房屋销售价格上涨较多;居民收入快速增长，就业逐步增多;固定资产投资增长迅速，房地产开发投资明显加快;市场销售增长较快，增速呈现逐步提高的态势;对外贸易发展“一枝独秀”，对外贸易快速增长;外商直接投资继续增长，外资流入速度加快;货币供应量增长较快，贷款增加较多;企业经济效益由降转升，市场物价总水平基本保持平稳。

消费作为经济与社会多种因素交互作用、彼此影响的结果，主要受到基础设施、市场供给、消费欲望和人口收入等多方面的影响。生活消费呈现水平提高、结构改善和商品化程度提高的长期趋势。但是，在消费水平提高的大环境下，农村消费水平远远低于城镇居民消费水平增长。主要原因是农民收入偏低。由于受农民收入偏低的制约，农民生活消费水平不高、恩格尔系数过高、消费升級缓慢。城乡居民消费差距逐步拉大成为居民消费水平提高后显现出来的最明显问题，这就要求我国加大力度发展农村经济，实现城乡经济协调发展。

（二）建立假设模型

本文以凯恩斯模型GDP=C+I+X-M为基础联想，得到假设模型：GDP=b0+b1CPI+b2I+b3NX+Ut其中I代表固定资产投资项目，涉及建造和购置固定资产等经济活动，是社会固定资产再生产的主要手段。CPI是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况的宏观经济指标。NX为净出口数额，是控制变量。对GDP，CPI，固定资产投资额和净出口的计量经济学多元线性回归模型分析。如下所示：

（三）模型初步设想

根据国内收入核算理论公式GDP=C+I+G+（X-M），并依据凯恩斯乘数原理，即凯恩斯在边际消费倾向概念的基础上，建立投资、消费的乘数原理。乘数原理的经济含义归结为：投资变动带给国民收入的影响，而这种变动是投资变动的倍数，会比投资的变动更大。建立的投资、消费乘数原理，其投资和消费乘数代表投资和消费的增量、收入之间的比例关系系数。乘数是建立于边际消费倾向这一心理因素的基础之上。通过投资、消费的乘数原理，凯恩斯得到国民收入与投资量之间的确切关系，将其经济理论导向经济政策，并指导经济实践。他认为，经济增长取决于投资、政府、消费和出口等各因素的需求。当净投资不断增加时，国民收入会成为初始国民收入的倍数。投资（特别是固定资产投资）对经济增长的拉动作用将不断显现出来，并且固定资产投资虽然在当年表现为增长的需求效应，但当固定资产投资形成以后，在一定时期以内投资会表现出产出的供给效应，这对经济增长的拉动作用将具有当年表现出来的增长需求效应和滞后年份的供给效应。可见固定资产投资额和居民消费价格指数对GDP有正的影响，但两者对GDP的影响程度不同。净出口作为控制变量，若>0为顺差，对GDP有促进作用;若<0为逆差，对GDP产生负的作用。

二、相关数据的收集

该数据类型为时间序列数据，样本期为2007年至2016年，共10个样本，属于小样本。数据来源于国家统计局官网。

三、模型的参数估计、检验及修正

（一）参数估计，拟合优度、显著性检验

利用EVIEWS软件，用OLS方法即可得，如下表：

分析：由于F=929.6911>F0.05（2，7）=4.74（显著性水平为0.05），可决系数达0.997853。说明该模型拟合优度好，表明应变量与各解释变量之间关系显著。查t分布表，在自由度为7的情况下，t0.025（7）=2.37，所有的T值都>t0.025（7）=2.37，且P值都<显著性水平0.05，拒绝原假设H0，故系数均不为0。所以该模型通过显著性检验，拟合优度良好。

（二）检验多重共线性

计算变量之间的相关系数，其结果如下：

分析：从上面三个表来看，解释变量两两之间的相关系数都较低，均小于0.9，且根据显著性检验，所有的解释变量t值绝对值都大于0.37，通过了检验，认为解释变量系数之间多重共线性问题不明显。