童建明

(国家林业和草原局中南调查规划设计院，长沙 410014)

枝下高(Heighttocrownbase)一般指的是直立树干上第一根活树枝到地面的高度，它是单木树冠特征的一个重要指标[1]，不仅能反映树木的生长活力和立地生产力，还是林分内竞争水平等的外在直观体现[2]。大量研究表明，枝下高常被作为输入变量应用于冠形模型、冠幅模型以及生物量模型等，此外也可用于计算单株或林分生长收获模型的关键预测变量，如冠长、冠长率和其它等。但是，在实际生产经营活动中对立木枝下高的获取较为困难，尤其是在林况通透性差、郁闭度高的林分中，其测量误差较大，造成了大量人力和物质资源的浪费。同时，因为工作人员的自我意识，在测量时对第一活枝的判断会存在偏差，从而影响数据的准确性；另外，同一树种由于立地类型的不同，其枝下高也会存在较大的差异。因此在枝下高的广义模型中，仅仅以树高和胸径作为自变量建立枝下高的单一模型，不足以反映所有可能的枝下高与相关测树因子的关系，而基于立地类型哑变量为枝下高模型的研究，尝试提供了一种有效的思路与途径。

哑变量(dummyvariable)，也叫做指示变量、假变量。在哑变量基础上的回归分析方法，可参照李希非等[3]的探索。目前大部分的探索成果表明，哑变量是处理分类变量和定性因子经常使用的一种方法，统计学中的每一种量化方法全部都有涉及哑变量处理的问题[4-6]。同时哑变量模型广泛运用于不同的建模实践与回归分析中[7]，该模型能有效表示调查中的定性因子，模型内既能体现复杂的林分结构，也能反映海拔、坡度等立地因子的不同水平。……