闫俊周，杜梦阁，齐念念

(1.郑州航空工业管理学院 商学院，河南 郑州 450015；2.上海大学 管理学院，上海 200444)

0 引言

自1912年熊彼特在《经济发展理论》中提出“创新”一词以来，引发了政府和学者们的广泛关注。作为一个高频词汇，创新无论是在微观领域[1]，还是在宏观领域[2]都具有至关重要的作用，并成为评判新事物的一个标准。2016年，中共中央、国务院印发《国家创新驱动发展战略纲要》，提出建设世界科技创新强国的目标以及“创新是引领发展的第一动力”的著名论断。对创新进行准确测量和评估是开展学术研究、政策制定与企业决策的一个重要依据[3]，然而，创新本身具有极强的复杂性和不确定性，特别是随着时代变迁，其内涵、性质、背景和类型等也在不断发生演变，创新测量难度也随之攀升。

创新测量中最受人关注的就是准确性问题，如果存在较大误差，会对测量结果造成严重影响，进而产生误导性结论[4]。因创新测量误差导致的创新数据缺乏可比性和可靠性问题一直备受关注[5]，为此经济合作与发展组织(OECD)在标准制定方面作出了很多努力。如OECD制定了《奥斯陆手册》，并通过实施大规模的创新调查(CIS)修订了《奥斯陆手册》。在进一步完善《奥斯陆手册》的过程中，OECD将创新数据的可比性和可靠性置于首位，充分说明其对创新测量准确性的重视程度。

创新测量误差问题一直备受关注，但很少以一个完整构念出现，许多问题亟待解决[6]且相关研究也缺乏清晰的逻辑主线与理论框架，从而制约创新测量误差理论研究的进一步拓展，也给创新决策和实践带来诸多不便。……