摘 要：应用数据分析工具pandas对某城市一年空气质量的数据进行分析，利用可视化工具matplotlib展示数据分析的结果;数据是无情的也是最有说服力的，用污染物对AQI贡献量，让人们更加了解空气质量中最重要的污染物，并在改善环境中以及日常生活中应该怎么做。

关键词：AQI ;污染物 ;PM10

每时每刻在智能终端上面通过“天气”可以看到某个城市的AQ I以及各种污染物的值，这些值代表的意义可以通过国家环境保护部2012年的第8号文件的相关规定查到;国家空气质量检测系统检测的目的不止是了让民众知道这些数据，还应该有一个目的就是为了让我们生活的环境变得更健康，改善我们的生活环境的质量。

通过国家环境保护部2012年的第8号文件的表二可以得知，AQI的值越小，空气质量越好，AQ I的值是这样得到，将国家空气质量检测系统观察的值代入的公式（1）可以直接计算出每时的不同污染物对应的IAQI 的值，选取最大的IAQI的值就是每时的AQI的值，通过把一天24小时的污染物的值取平均后，再利用每时的计算方法即可得到每日的AQI值。

通过降低污染物的观测值，方可降低AQI的值，提升空气质量的等级;污染物有：PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2以及CO，这些污染物对应的值都要降低吗？还是降低某一个或某几个？我认为这应该取决于污染物对AQI值的贡献量，因为规定中已经说明时取各个污染物通过公式计算得到的最大者。

该论文的主要内容包含下面几个部分：

一、主要思路

通过计算污染物对AQI的贡献量，确定出哪个或哪些污染物的值应该降低的。……