赵梦露 刘涛 晋庆

摘要：随着社会发展需求的不断提升，基于产品全寿命周期的工业大数据标准体系建设已成工业领域的技术热点。本文主要介绍基于产品全寿命周期的工业大数据标准体系建设必要性，并提出优化技术支撑、细化数据标准、完善制度体系、强化人才基础等具体措施，旨在进一步提高产品全寿命周期大数据应用与数据治理能力。

关键词：技术支撑;人才基础;数据标准;制度体系

全球已步入大数据时代，作为继云计算后的新一代信息技术，大数据技术和产业的发展和应用已经对政府、企业决策和人们的生活方式产生深远的影响。当前，各种大数据存产品和面向各行业的大数据应用层出不穷，急需通过标准化的途径规范认知，整合资源，为基于产品全寿命周期的工业大数据健康发展打下基础，为数据安全应用提供保障，同时促进“产业数字化，数字产业化”新兴服务模式规范发展。

1.基于产品全寿命周期的工业大数据标准体系建设必要性

近年来，我国工业生产环境大大改善，企业数字化转型加速推进。面对数字化建设和现代化发展对工业体系提出的全新要求，基于产品全寿命周期的大数据标准体系建设至关重要，以下对该体系的建设必要性进行介绍：

第一，提升企业数据资产质量。近年来，我国工业发展环境全面改善，工业大数据规模不断增加，基于产品全寿命周期的工业大数据标准体系建设有助于进一步优化企业现有数据资产体系，提高产品生产质量的数据化保证效果;第二，规范企业数据流通运行。……