赵超

摘要：现阶段普遍利用试验数据挖掘智能作业管控系统进行业务建模，以对产品进行质量管控，并通过构建结构体系模型组件、年度生产计划智能监管组件、试验报告智能诊断分析组件、试验数据智能分析组件来深度发掘产品的经济收益和社会价值，现阶段试验数据挖掘智能作业管控系统业务建模需要积极进行创新优化，因此需要从多方面对试验数据挖掘智能作业管控系统业务建模进行分析，以提升其使用空间可利用率。

关键词：试验数据;智能作业;管控系统;业务建模

引言

试验数据挖掘智能作业管控系统业务建模整体工作流程较为繁琐且涉及面较为广泛，需要进行书籍准备并构建生产系统数据库，明切试验规程并构建数据模型，對各项生产计划、实验报告和实验数据进行分析，将这些数据梳理整合分类并加以应用，这整个过程需要针对性进行分析，保证主体明确条理清晰。

一、试验数据挖掘智能作业管控系统业务建模的整体思路和业务流程

（一）整体思路

试验数据挖掘智能作业管控系统业务建模的业务层面，主要分为四部分，分别是数据准备、数据建模、分析、应用四个环节，通过数据库对实验、台账、计划和工作牌进行处理，随后进行建模操作，主要是标准实验和试验规程数据建模，在这个过程中需要对数据进行分析，保证计划一致，在制定期限内完整没有遗漏，保证实验报告完整规范并科学进行分析，对实验数据进行项目和配置不同维度分析，并进行对比分析其共性，将实验数据进行科学应用，将计划和数据进行匹配，智能分析其规律性科学应用并对比展示。……