文碧涛

摘要：近几年，我国社会经济的迅猛发展，数据挖掘工作总量日益庞大，如此也就致使有关工作人员在工作过程之中所需处理的数据总量越来越多。但是以往传统的经济数据特征总量较大且质量问题较为严重，从而在根本上妨碍了工作总体进度。以往的数据统计方式还是较为落后，缺乏智能化技术所具备的深度分析处理，同时也导致数据间的潜在关系没有在工作过程之中得到很好的运用。本文主要研究了怎样在经济统计工作之中合理运用数据挖掘及时，并希望以此来使得诸多技术工作人员得到基本的技术支持以及经验参考。

关键词：数据挖掘经济统计应用

一、数据挖掘技术的特点

1.1综合应用能力强

数据挖掘属于一项完善的工作体系，由最初的数据处理分析到后期的内容配送等阶段性的完整体系，并不是某一项或是某一部分的工作，它具备着主体信息需要的本质特点，然而近几年社会的进步以及发展带动着社会经济的迅猛进步，对于统计单位而言，其主体工作内容和其余单位的综合性发展之间也拥有着极为紧密的联系，在一定程度之上决定着其余单位的发展状况。对于管理与决策而言，应用经济统计信息是基础保障，然而在现实之中，不同管理部门的监管模式以及对于经济的实际需求也存在着一定的差异，如此就推动经济统计系统的总体水平有了更高的标准。不但要对诸多管理部门提供必要的数据资料，同时还要参考到部门之间的差异来做好数据资料的优化以及完善，借助不同的模式来完成数据的提供以及传输工作。……