李 恒，臧 卓，唐 宪

(1.中南林业科技大学，长沙 410004；2.三亚市林业科学研究院，海南 三亚 572023)

引言

森林作为一种重要的生物资源，在改善环境、调节气候、维持生物多样性和促进经济可持续发展等方面有着不可替代的作用[1]。为了及时掌握森林资源的增减动态，自2017年开始，我国每年都要开展森林督查，暨森林资源管理“一张图”年度更新(原林地变更调查)工作，不断完善森林资源“一张图”数据库的建设。当前森林资源“一张图”更新工作的一般流程为首先判读区划变化图斑，再结合森林经营档案和外业实地调查核实图斑变化原因，最后更新森林资源数据库。目前生成变化图斑的主要方式是以高分辨率影像为底图，通过人工目视解译的方法来区划变化图斑[2]，在此过程中不仅需要耗费大量的人力物力，同时也对判读人员有着较高的专业和经验要求。因此，如何利用计算机图像处理技术和计算机视觉技术实现变化图斑的自动提取，以减少人力物力的投入，提高工作效率是当前需要解决的问题之一。

遥感图像变化检测是综合使用图像处理技术和计算机视觉技术，对比同一区域不同时期的影像，判断发生变化的区域及其空间分布的一门技术。最早将变化检测算法应用于光学遥感影像的研究可以追溯到上世纪70年代[3]，威斯米勒等[4]以德克萨斯州海岸的马塔哥尔达湾河口为研究区，分别用影像分类提取法、影像差值法、光谱—时间分析法、分层光谱—时间分析法四种方法对多期Landsat卫星数据进行处理来提取河口的变化区域。……