基于卷积神经网络的海洋地震勘探拖缆混采数据分离❋
2021-03-23童思友尹文笋
中国海洋大学学报(自然科学版) 2021年5期
关键词:模型
童思友,王 凯,尹文笋,胡 伟
(1.中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东 青岛 266100;2.青岛海洋科学与技术试点国家实验室 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东 青岛 266237;3.中海石油(中国)有限公司上海分公司,上海 200335)
近年来,混合震源采集技术在海洋勘探中发展迅速,由于其高效的采集方式和高质量的地震数据,受到了广泛的青睐,其不仅极大地提高地震勘探采集的效率,增加空间采样率,还可以丰富方位角信息。混合采集的概念由Berkhout[1]于2008年提出,将同时源激发概念拓展到了非相干混合源激发,两个或多个震源采用同时或随机时间延迟后激发的方式。
混合震源采集在海洋勘探中有着天然的优势,Berkhout[2-3]于2010和2012年详细论证了混合震源采集技术在海洋勘探中提高采样率,获取宽方位的地震数据的优势。自2007年起,Chevron能源公司[4]、PGS公司[5]、BP公司[6-7]等相继进行了二维、三维海洋拖缆以及海底电缆和海底节点混合震源采集,证明了混合采集的优越性。2014年CGG[8]在印度尼西亚海域进行了宽频变深度缆混合震源采集试验,包括同时源和随机延迟源,并采用宽频处理流程,证明了混合震源采集和宽频采集的很好的兼容性,已经逐渐成为海洋拖缆采集新的趋势。
如何对混采数据进行有效的分离,是混合震源采集技术成败的关键。目前混采数据分离的方法主要分为两种:采用去噪的方法和稀疏约束反演的方法。
去噪的方法最早于2002年Vaage[9]在其专利中提出,将混采数据中的邻炮干扰作为噪声进行压制。……
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