徐丹 韦群 王辉 丁鸣鸣 邵光成

摘要：对农业面源污染的地区进行敏感性等级划分，从而针对不同等级的地区因地制宜地开展不同标准、不同力度的治理工作。选取化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）排放强度作为农业面源污染敏感性等级评价的3个指标，按照不敏感（Ⅰ）、轻度敏感（Ⅱ）、中度敏感（Ⅲ）、高度敏感（Ⅳ）4个等级确定分级标准，采用熵权法确定各指标权重，提出了一种基于云模型的農业面源污染敏感性等级评价方法，并引用某流域28个县（区、市）的数据进行实例验证与分析。结果表明，对最大隶属原则有效度属于最低效范围的结果施行加权平均原则，可提升评价结果的可信度;采用云模型进行农业面源污染敏感性等级评价，可信度达96.4%;相比GIS技术，云模型对中度、高度敏感级别的模糊评价更倾向严格，对这些地区的面源污染治理要求提出更高标准。研究结果表明该方法具有可行性，可为农业面源污染地区科学制定治理措施、配置治理资源提供有益参考。

关键词：云模型;农业面源污染;敏感性等级;熵权法

中图分类号： X592文献标志码： A文章编号：1002-1302（2021）02-0180-07

收稿日期：2020-04-11

基金项目：国家重点研发计划（编号：517006712）;国家自然科学基金（编号：518035511）。

作者简介：徐丹（1996—），女，江苏盐城人，硕士研究生，主要从事农业水资源高效利用研究。E-mail：734994545@qq.com。

通信作者：邵光成，博士，教授，主要从事农业水资源高效利用研究。E-mail：sgcln@126.com。

污染问题一直是我国经济社会发展过程中关注的重点，其中，农业面源污染问题更是随着农业生产的快速发展日益突出。……