（2021.1.31 The Crop Journal）

在世界人口持续增长导致粮食需求不断增加的背景下，小麦产量和品质正受到全球气候变化的挑战。气候变化导致的平均气温升高将使得小麦生育期内高温胁迫事件发生更加频繁，成为影响全球范围内小麦生长发育和生产力形成的主要环境限制因素。在中国，高温胁迫主要发生在小麦抽穗以后，严重影响小麦籽粒品质。因此，预测和量化高温胁迫事件对小麦籽粒品质的影响至关重要。作物生长模型是评估气候变化对作物生产影响的主要数字化工具。然而，最新研究显示，在气候变化背景下作物生长模型对极端温度影响的模拟不确定性较大。因此，改进现有小麦生长模型在极端溫度条件下的预测效果对评估气候变化对小麦籽粒品质的影响具有极其重要的意义。

近日，南京农业大学农学院智慧农业团队在The Crop Journal在线发表了题为“Modelling the effects of extreme high-temperature stress at anthesis and grain filling on grain protein of winter wheat”的研究论文。利用不同高温胁迫处理下小麦植株和籽粒氮素动态观测试验资料，构建了基于过程的高温胁迫对小麦植株氮素动态和籽粒蛋白质含量影响的模拟算法，系统性提升了小麦生长模型在极端高温胁迫下的预测能力。

研究者以两个冬小麦品种为试验材料，在开花期、灌浆期单时期及开花期和灌浆期双时期分别设置了为期两年的不同温度水平和持续时间的系统性极端高温处理试验。试验结果表明，高温胁迫显著降低了小麦植株地上部氮素积累，而显著增加了籽粒氮素积累速率。……