薛茂远，梅益，唐芳艳，肖展开，罗宁康

(贵州大学机械工程学院，贵阳 550025)

塑料制件在如今生活生产中的应用十分广泛，例如家用电器外壳、管材管件、建筑工程领域等。塑件质量近年来要求越来越高，在外观、使用性能等方面提出了新的要求。翘曲变形及体积收缩是注塑过程中常见的缺陷，翘曲变形量及体积收缩率过大会导致塑件质量下降[1-3]。

影响翘曲变形量及体积收缩率的因素有很多，其中注塑工艺参数的选择对塑件的质量有很大影响。翘曲变形主要指塑件形状偏离模具型腔的形状，会对塑件的尺寸精度及力学性能有一定影响。翘曲变形的塑件在脱模后内部存在残余应力，可能导致塑件不能完全正常装配使用。体积收缩率是指塑件在成型温度下尺寸与从模具中取出冷却至室温后尺寸之差的百分比。它反映的是塑件从模具中取出冷却后尺寸缩减的程度[4-6]。许多学者对降低塑件翘曲变形量及体积收缩率进行了大量研究，最常见采用正交实验优化注塑工艺参数，可在一定程度上降低体积收缩率及翘曲变形量[7]。还有使用智能算法对工艺参数进行研究寻找较佳工艺搭配[8]。为了便于相关工艺人员对翘曲变形量及体积收缩率进行预测，在此领域最常见的预测算法有BP神经网络、灰色关联分析等。灰色关联分析隶属于灰色系统，可用于分析多个变量因素对质量指标的影响程度及质量指标之间的关联程度，灰色关联分析法拥有定性与定量分析结果基本无差异特点，可以弥补回归分析、方差分析、极差分析等分析方法的不足，常用于多目标优化。……