一种基于神经网络的自动跟随行李箱设计*
2021-03-22黄明威林镇炜肖杰康杨景康陈其志黄辉宇
机械研究与应用 2021年1期
黄明威,林镇炜,肖杰康,杨景康,陈其志,黄辉宇,邓 君
(东莞理工学院 机械工程学院,广东 东莞 523000)
0 引 言
随着中国经济的不断发展,人民的美好生活日益增长,其中旅游人次也在逐年增加,据国家统计局数据统计,2019年全国旅游及相关产业增加值为44 989亿元,占国内生产总值的比重为4.56%。统计数据说明,每年都会有大量的人出去旅游,而出去旅游,通过旅游分丰富自己的精神生活。而旅游时带行李箱是必不可少的,为了更加适应中国逐年增加的旅游出行,特设计一款智能行李箱。
该款行李箱基于嵌入式计算平台——树莓派上,使用神经网络算法YOLOV3-Tiny进行识别,并搭载LED灯、ISD1420语音模块和HC05蓝牙模块等,可实现对使用者进行识别跟随,解放双手,智能生活。
1 智能行李箱结构
1.1 整体结构
如图1所示,智能行李箱整体结构与普通行李箱无太大分别,主要可分三个部分,分别是智能行李箱箱体,智能行李箱底部和底部运动部分。

图1 能行李箱整体结构图
智能行李箱在据顶部5 cm位置放置了摄像头用于拍摄图像并进行人物跟踪,在摄像头下方,放置了LED灯用于补光发出警报以及光敏电阻进行光线亮度检测。
智能行李箱箱体与智能行李箱底部使用隔板隔开,底部放置了树莓派主控板、电池、倾侧水银开关以及L298N驱动板等多个元器件。
1.2 底部运动结构
为了让智能行李箱能够适应多种环境,对传统行李箱在复杂环境下易跌倒的问题作出了改良,将传统的四轮换成履带传动,使得智能行李箱即使在坑坑洼洼的复杂路面也能较平稳的行驶,与传统行李箱相比地形适应能力更强,抗跌落能力更优。……
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