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应用乘积季节模型与指数平滑模型预测上海市肺结核疫情

2021-03-22卞子龙卓莹莹贺志强蔡奇慧

南京医科大学学报(自然科学版) 2021年2期
关键词:模型

卞子龙,卓莹莹,贺志强,张 枫,蔡奇慧,吴 静*

1南京医科大学生物医学工程与信息学院,2公共卫生学院,江苏 南京 211166;3浙江大学公共卫生学院,浙江 杭州 310058

肺结核是由结核杆菌侵入人体肺部引起的一种慢性呼吸道传染病,其传染性强,易反复发作,可导致癌变恶化的发生,被列入全球十大致死传染病之一。据世界卫生组织估计,2017年全球结核病人数约为17 亿,约有1 000 万新结核病患者[1]。中国是全球22个结核病高负担国家之一,患者数量占全球的9%,居全世界第2位[2]。中国国家卫生委员会发布的2017年全国法定传染病疫情概况显示,全国(除港澳台地区)全年共报告肺结核发病835 193例,在乙类传染病中发病数和死亡数均居第2 位,已经成为我国重点关注的公共卫生问题。上海市疾病预防控制中心公布的上海市传染病疫情报告显示,2017年全市居民新登记肺结核3 624 例,发病率24.9/10万,较2016 年下降3.0%;外来流动人口新登记肺结核2 821 例,发病数较2016 年下降2.6%。虽然上海肺结核疫情已得到了有效的控制,但由于耐多药肺结核的流行、人口老龄化加速以及外来人口流动性增加等问题,上海的结核病防治工作又面临着新的严峻考验,上海地区的结核病防控依然不容轻视[3-4]。

时间序列是指将相同统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列,对其分析的主要目的是根据对已有历史数据规律的挖掘从而实现对未来的预测,故近年来被越来越广泛地应用在传染病的发病预测中。……

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