陈谊，孙梦，武彩霞，孙小然

北京工商大学计算机学院食品安全大数据技术北京市重点实验室，北京 100048

1 引言

食品安全关系到人们的身体健康和生命安全，受到世界各国的广泛关注。食品安全问题主要包括病原微生物污染、农药兽药残留、重金属和真菌毒素污染、食品添加剂的非法和掺杂使用[1]，是一个非常复杂的问题，涉及从种植养殖、生产加工、运输贮藏到餐桌消费的全过程，为此各国政府部门均加强了对从农田到餐桌全链条的食品安全监测和管控，进而产生了大量的食品安全数据。这些数据涉及食品的种类、营养、污染物、时间、地域等多维度信息，具有多维、时空、层次、关联等特征[2]，对这些数据的关联分析是食品安全领域的重要分析任务，包括属性关联、实体关联、对比分析和时空分析。随着检测技术的进步和物联网技术的应用，食品安全数据的数量、类型不断增多，产生的速度不断加快，开始呈现出大数据的特征[3]。这一方面为基于数据驱动的食品安全风险分析提供了丰富的数据资源，另一方面也对数据分析技术提出了极大的挑战。

2 食品安全数据的来源、特征与关联分析任务

2.1 数据来源

食品安全数据来源广泛，主要包括如下几个方面。

● 各类食品安全检测仪器的检测结果。这些检测仪器可以是：用于检测农药残留的色谱-质谱仪、用于监测食品质量的射频识别（radio frequency identification，RFID）传感器和视频设备、用于快速检测食品安全的移动设备（如手机）等。……