王桂娟，周锐，蔡梦杰，汤勇，李茸茸，陈华容，吴亚东

1. 西南科技大学计算机科学与技术学院，四川 绵阳 621000；2. 西南科技大学信息工程学院，四川 绵阳 621000；3. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院，四川 自贡 643000；4. 四川轻化工大学计算机科学与工程学院，四川 自贡 643000

1 引言

移动电话的深入普及给人们带来了前所未有的观测市民流动性的机会，可以利用数据驱动的洞察力更好地规划城市和优化城市服务[1]。目前，全世界93%的人口能够访问移动宽带网络，大部分国家50%以上的人拥有手机，发达国家拥有手机的人数占比甚至达到90%[2]。通信运营商的计费需求和与通信相关的数据记录需求带来了大量的通信数据。这些数据记录了移动电话用户在通信过程中与基础设施交互的痕迹，可近乎实时地反映手机持有者的地理位置。与传统的基于问卷调查的城市分析相比，通信数据采集成本低廉，具有更大规模、更细的时空分辨率，而且能反映城市的动态变化。通信数据包含的丰富的人与人、人与空间的时变关系信息给城市人类行为研究和城市微观动态研究提供了基础，基于通信数据的城市分析已成为一种重要的城市智能感知途径。

然而，由于城市数据的异构性、高复杂性和大规模性，经常需要在城市分析过程中融合人的感知，这促进了可视化的广泛应用[3]。可视化将各种类型的数据翻译为相应的可交互图形，使得分析者可以借助高效的视觉通道直观地与数据进行沟通。……