潘卫军 刘铠源 朱新平 王 玄 王少杰

（1.中国民用航空飞行学院 广汉 618300）（2.中国国际航空公司西南分公司运行控制中心 成都 610200）（3.威海国际机场集团有限公司 威海 264200）

1 引言

民航机场应急救援是应用大数据技术解决实际问题的绝佳场景，机场应急救援任务过程中涵盖的人员、设备、部门众多，一次行动有机场、消防、医院、通信、政府等多家单位参与，2020 年10 月16 日中国民航历史上规模最大的机场应急救援综合演练在上海浦东国际机场展开，演练共涉及浦东国际机场、机场公安局等14 家单位800 余人，各类设施设备100 余台。据相关资料实地统计，一次应急救援行动需要处理的不同部门提供的数据量在TB级别，全民航累积的历史数据量在PB级别左右，从数据体量及数据种类、数据来源上来说完全具备搭建机场应急救援大数据处理平台的数据资源。

应急救援过程中产生的海量数据除了一般大数据的4V特征［1］，还拥有以下两个新特点：1）Accu⁃rate（精准性）数据来源于协同单位的数据系统，数据是精准有效的，运用在应急决策中是可靠的。2）Complexity（复杂性）救援决策中依赖的数据来源部门多、数据种类繁杂、数据格式不统一、非结构化数据较多、对数据处理和分析的难度很大。

国外在机场应急救援建设方面处于领先地位，1990 年开始FAA 针对机场运行过程中的数据处理需求，研发了全域信息管理系统、增强型交通管理系统、NAS 语音系统等多种机场数据处理系统，并对运行过程中产生的数据进行数据挖掘，二次开发，以此来提升机场运行安全能力和效率［2～9］。……