王 维

（中国船舶集团有限公司第八研究院，江苏 南京 211100）

0 引言

为了提高通信速率，现代通信协议都在努力提高单位发射符号所能携带的比特数量。例如，4G 标准中使用256-QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制），5G 标准中升级为1024-QAM[1]，与此同时，WiFi5 中的256-QAM 在WiFi6 时代亦升级至1 024-QAM[2]。

映射的复杂化同时也导致解映射的复杂化，因为现代通信系统中解映射的结果都不是确定的比特流，而是一种概率信息，它可以帮助译码器对解映射的结果进行纠错。通过概率信息进行信道译码的方法称为“软译码”。流行的信道编码算法，如Tubo 码、LDPC 码、极化码等均采用软译码，因而如何用较少的计算量完成复杂星座的解映射，并使其结果与理想的概率算法相符，是现代通信发展中需要解决的一项关键问题。

本文主要针对高阶QAM 映射方式，提出一种简化的映射/解映射方法，同时提出了一种信息处理方法，使最终的解映射结果符合信道译码对软信息的理论要求。全文共分4 部分论述，第1 部分给出了一种简化的高阶QAM 映射与解映射方法，第2 部分给出了将解映射结果转化为软信息的方法，第3 部分对本文改进的方法进行了仿真，并与理论算法进行了计算量和性能对比，最后对本文工作进行了总结。

1 映射和解映射方法

对于q-QAM 映射方式，一个映射星座包含的比特数为log2q，映射的星座点总数为q个，实部或虚部上的映射点各个，正负对称。映射时，先将所有待映射比特平均分为2 组，分别设为A 组和B 组，每组可独立决定n个比特的映射位置，满足n=。……