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动态传输下基于改进卡尔曼滤波的电力计量计费数据状态估计

2021-03-19陈海滨沈培刚林文浩

电力系统及其自动化学报 2021年2期

俞 磊,陈海滨,朱 铮,沈培刚,沈 琦,林文浩

(国网上海市电力公司电力科学研究院,上海 200051)

随着国家智能电网建设工作的推进,电力营销业务向着智能化和精细化的方向发展,这离不开精准的电力计量计费数据。然而分布式电源广泛接入电网,使之规模持续扩大、互联程度不断加强、网络拓扑结构也变得越来越复杂,配电网的组成复杂化和运行状态多样化,给电力计量计费的准确性带来巨大挑战,智能电能表作为智能电网重要组成部分[1],能得到需要的电压和电流等采样数据,但其不可避免地带有量测误差。为得到更加准确地电力计量计费数据,有必要对其进行状态估计。

智能电表采集到区域实时电力量测信息后通过通信网络将其并传输到用户用电信息采集平台,利用状态估计进行分析和计算,对用电量进行校准,以得到更加准确的电力计量计费数据,服务于电力营销业务的开展[2]。传统的数据传输策略以时间为基础,量测数据以固定的时间周期传输到用户用电信息采集平台。但随着电网规模的扩大和智能电表的大规模配置,越来越多的数据将会被采集并传输,这给通信网络有限的带宽带来巨大的压力,通信时滞常有发生,部分量测数据无法实时传输到用户用电采集平台,甚至还会出现数据的丢失现象。这就使得一些有用的监测信息无法参与电力计量计费数据的状态估计,降低了估计的精度。

为更加合理地利用通信资源,降低通信频率和提升数据的可靠性,本文提出了一种动态传输策略。……

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