潘涛，黄重春，董冉冉

（1.安徽机电职业技术学院 互联网与通信学院，安徽 芜湖 241003； 2.安徽扬子职业技术学院 基础教学部，安徽 芜湖 241003）

工业互联网是一种特殊结构网络，主要应用于工业生产领域，通过有机整合工业控制、物体感知、泛在网络、数据分析和智能处理技术，实现工业生产自动化运行、智能化管理和科学式决策。工业互联网的关键是工业数据，结果是新的机器智能[1]。工业互联网与现有互联网的区别在于：工业互联网涉及到的应用都是没有人工介入的应用[2]。工业互联网技术促进产业结构转型升级，在智能制造领域具有极其重要地位，日益成为工业界和学术界关注的焦点。

1 研究现状

当前工业互联网的应用和研发项目种类丰富。赵晋松等人提出基于工业互联网的智能电厂平台架构[3]，该模型分为设备层、控制层、生产监管层和管理层4 个模块，为提高平台运行稳定性，方案将生产监管层和管理层置于云端，通过对电厂中数据集成和处理，实现发电过程的智能管控。张旭光给出工业互联网在仓储油库生产管理中应用设计方案[4]，利用感知、自控、MES 等技术特性，将业务流和信息流融为一体，大大降低人力成本，实现过程风险管理。孙晓光等人设计出基于工业互联网的钢板厚度检测系统[5]，以AM3352 芯片为支撑，利用位移传感器感知数据，检测钢板厚度，基于工业互联网技术，实现精度高和自动化检测功能。魏津瑜等人提出基于工业互联网的农机供应链创新结构及运作模式[6]，从宏观上构建包含农机生产服务商、生产商、供应商、客户和再制造商等主体的协同管理平台，优化供应链上农机设计、生产、运输和销售环节。……