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基于改进Faster R-CNN算法的太赫兹安检图像识别检测

2021-03-19刘英莉

太原理工大学学报 2021年2期
关键词:检测

王 葛,朱 艳,沈 韬,刘英莉,曾 凯

(昆明理工大学 信息工程与自动化工程学院,昆明 650500)

近年来,安防检测设备被广泛地运用到了日常生活中,为公共社会安全提供了可靠的保障。传统的安全检查方法主要是基于X射线[1]扫描仪、红外探测以及金属探测器等。但X射线扫描仪这种检测方法产生的辐射对人体伤害特别大,因此无法广泛应用于人体目标,而金属探测器又只能局限于探测出金属类危险物品,无法对非金属材料制成的危险物品进行检测。同时,安检工作者对待检测人员的直接接触检查使得个人隐私难以保障,存在着检测准确性和检测效率极低的问题。

太赫兹波处于电磁波谱中的毫米波段与远红外波段之间的位置,低频区与毫米波重叠,高频区与红外波重叠,是一种处于电子学与光子学交叉区域的技术。太赫兹波具有许多独特性,例如光子的低能性、脉宽频谱性、能对非极性材料有极强的穿透特性、以及很好的相干性、瞬态性等优点。随着科技的进步,太赫兹这门新兴的学科前沿技术得到了飞速的发展,太赫兹(THz)成像系统[2]也渐渐地被运用于各城市的地铁站、火车站、汽车站等公共安全检测卡口进行人体成像检测。

基于可见光的人体图像中无法检测到隐藏在人体衣物内部的物体,而太赫兹成像系统能够穿透人体服装等材料并呈现出隐藏物品,包括金属材料与非金属材料物体等。目前的太赫兹安检成像系统成像精度、检测效率仍然较低,往往需要人工辅助检查,因此,对太赫兹安检图像中可疑目标的智能识别检测仍需进一步加强。……

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