唐菁敏，王杰，刘思淼

含电动汽车参与的微电网调度策略研究

唐菁敏，王杰，刘思淼

（昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500）

大量电动汽车入网无序充电会给电网稳定性和可靠性造成不利影响。考虑到电动汽车充放电，以及蓄电池损耗成本和峰谷电价对微电网运行产生的影响，建立以微电网运行成本和环境保护成本最小化为目标的微电网调度模型。应用基于差分进化的改进多目标免疫算法对模型进行优化。通过算例仿真，对比分析在微电网环境下电动汽车无序和有序的调度模式，证明了电动汽车的有序充放电对微电网的经济效益和环境保护效益有积极的作用，验证了基于差分进化的改进多目标免疫算法在调度优化上的有效性。

有序充电；峰谷电价；微电网；多目标优化

0 引言

随着社会环保意识和能源安全意识的提高，人们逐渐认识到传统电网的固有缺陷。智能微电网技术为各国建设绿色、安全、可持续的供电系统提供了创新性解决方案。微电网中可再生能源出力的不确定性，可能会影响大电网的稳定性[1]。为了推动智能电网的发展和应用，更应该对微电网的优化调度做更多的研究。未来电动汽车大量并网对电网产生不利影响，使其参与微电网的运行调度，与可再生能源协调运行，在一定程度上可缓解电网的压力[2]。

文献[3]建立以储能系统寿命最长为目标的优化调度模型，运用粒子群算法优化系统机组和储能的出力，但是并没有进一步利用电动汽车集群提高微电网运行的水平。……