宋晓姣，胡媛媛

(合肥职业技术学院 信息工程与传媒学院，安徽 合肥 230000)

随着电子商务应用群体的不断增大，电子商务的群体数据的规模日益庞大，需要对电子商务群体用户访问数据完成优化挖掘处理，根据电子商务群体用户访问数据的特征提取和模糊聚类结果，提高电子商务群体用户访问的准确性和调度能力[1].相关的电子商务群体用户访问数据挖掘方法在实现电子商务的优化升级，提高电子商务的服务能力水平方面具有重要意义[2].电子商务群体用户访问数据挖掘方法研究在电子商务的发展过程中发挥重要作用.

对电子商务群体用户访问数据挖掘是建立在对电子商务群体用户访问数据的特征提取和融合分析基础上，采用联合组网特征分析，实现大数据时代电子商务群体用户访问数据特征提取和统计分析，提高信息化管理和电子商务信息的访问水平[3].传统方法中，对电子商务群体用户访问数据挖掘的方法主要有模糊聚类分析方法、粒子群挖掘方法、基于支持向量机算法的电子商务群体用户访问数据挖掘方法等[4-6]，构建电子商务群体用户访问数据的融合聚类分析模型，结合自相关特征提取方法，实现电子商务群体用户访问数据挖掘，其中，采用基于空间分块特征采样的数据挖掘方法，根据用户访问数据的统计特征量实现数据挖掘，该方法在电子商务群体用户访问数据挖掘的统计分析能……