齐 航 杨婷婷 马致明

一、引言

高校图书馆是大学的信息集散地之一，馆内存放着各种科类书籍，是大学中存放书籍科类最全、数目最多的地方，也是学生除了宿舍和教室以外出入最多的地方。在图书馆中，每天都有学生出入借阅书籍，从而产生大量的数据。这些数据记录着学生出入图书馆时间以及借阅书籍信息，隐含着学生的行为习惯、书籍流通的规律等。对图书馆内记录的数据进行分析总结，从分析结果中可以推测出学生借阅书籍的规律、读书习惯和需求等，分析结果能够使图书馆更好地服务学生，向学生提供更有参考价值的书籍，为高校的人才培养、科学研究提供更加可靠、有参考价值的数据应用。

二、数据分析

1.数据分析概述。数据分析即通过恰当的研究方法对收集的大量数据进行详细的分析研究，从分析的结果中得出有用的信息，对分析结果进行概述和总结。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广[1]。数据分析的目的是从大批看似毫无关联的数据中筛选和提取有用信息出来，找出研究对象的内在规律。

2.数据分析流程。（1）数据收集。根据研究的需要收集与研究相关的数据。（2）数据处理。对收集的数据进行筛选和提取，从收集的数据中，根据研究问题的需要对数据进行筛选，删除无用和冗余的数据。（3）数据分析。采用适合的方法对数据进行分析，发现数据中存在的新特征，挖掘并验证数据之间潜在的关联。……