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基于高光谱成像技术的500 kV运行绝缘子污秽识别及可视化研究

2021-03-18马御棠杨坤李谦慧杨谨铭潘浩彭兆裕颜冰

云南电力技术 2021年1期
关键词:可视化特征模型

马御棠,杨坤,李谦慧,,杨谨铭,潘浩,彭兆裕,颜冰

(1. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明 650217;2. 西南交通大学电气工程学院,四川 成都 611756;3. 云南电网有限责任公司研究生工作站,昆明 650217)

0 前言

高压输电线路路线长,线路地形环境复杂,污秽类型与污秽程度多样化[1-3],传统的污秽采用等值盐密(equivalent salt depositdensity,ESDD) 检测和表面泄漏电流(leakage current,LC)测试法等[5-8],多用于实验室检测,不能区分污秽分布不均情况。红外热像法[9-10]紫外放电特性检测[11-12]等光电技术,已在绝缘子污秽程度检测中展开了大量研究。但这两类方法的成像分辨率较低,波谱较窄,主要获取临闪前的绝缘子的物理特征现象,间接反映绝缘子的污秽状态,并不利于污秽程度的提前预估。因此,需要一种可识别污秽并给出绝缘子污秽分布不均的技术。

高光谱图像是综合光谱与二维成像的新型3D 图谱数据[13],其包含位置及外观信息的同时,可获取丰富的连续波段谱线信息,对研究对象‘描述’得更为立体,有助于区分信息的差异。高光谱技术已在食品质检、农作物生长监控、资源勘探、考古调查等领域[14-18]得到较广泛的应用。在输电线路外绝缘检测方面,文献[19]通过试验验证了高光谱技术运用于复合绝缘子的老化状态识别的可行性。文献[16]采用全波段高光谱数据光谱实现了不同污秽程度的单一人工污秽的识别及污秽等级划分。

针对输电线路现场绝缘子污秽并不单一,污秽程度多样化且分布不均匀的特点,本文采用……

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