王威、王兰君

(国网上海市电力公司，上海 200000)

能源与电力发展事关国计民生，与经济社会存在广泛紧密的联系。推动大数据和实体经济深度融合，挖掘能源电力大数据价值，对于助力新时代能源电力事业数字化转型，更好服务经济社会发展具有重大意义[1-2]。

售电收入是电力企业主营业务收入，在面临复杂外部环境挑战下，准确落实国家政策要求，确保电价执行正确，保证电费应收尽收是电力企业的重点工作之一。考虑到电网企业日常管理的复杂性，末端用户电价执行错误造成的错收、少收一直都客观存在[3-4]。以福利机构类用电为例，福利机构用电是指经区(县)级及以上人民政府民政部门批准，由国家、社会组织或公民个人举办的，为老年人、残疾人、孤儿、弃婴提供养护、康复、托管等服务场所的生活用电。然而，实际用电用户中，部分应执行大工业、一般工商业电价的工商业企业、培训机构类用户等，错误执行了福利机构类用电电价[5]。根据传统基于用户信息档案比对的方法，以上用户在电力公司登记信息很可能不存在任何疑点。用户的用电行为习惯反映了真实用电需求，因此运用能源电力大数据分析的技术方法分析用户用电行为习惯特征识别异常用户是精准的切入点[6-8]。

能源电力大数据是在新时期能源生产和消费革命的背景下，在能源电力、能源经济、电力经济、大数据等概念基础上全面融合而成的新理念。通过融合电网企业内部生产、营销等数据，以及外部各类能源、经济、产业、气象、商业等数据，利用大数据分析手段，对经济社会发展的运行状态、变化特点、关联演进等进行洞察和分析，提供更好的服务[9-11]。……