周浩，茅晓鹏，贾晶

(国网上海市电力公司检修公司，上海 201204)

作为状态检修策略的基础技术和理论依据，状态评估是通过信息采集、处理、综合分析得到对输变电主设备的整体运行状态的全面客观评价[1-3]。但当前大数据环境提供了更多样化的电力业务数据，输变电设备的状态评估数据来源不再局限于单次试验数据，巡视数据、在线监测数据等都能作为状态评估依据，如何挖掘更多的评估数据价值是提升状态评估准确性的重要目标；与此同时，泛在电力物联网的深入推进引发了在线监测、实时评估等智能化要求，在线、实时评估是一个动态的过程，但现阶段大部分状态评估研究都围绕静态评估模型展开[4-6]。基于此，如何充分挖掘各类电力业务系统中的相关数据价值，建立更综合完善的评估体系以及可动态更新的综合评估模型，是当前大数据技术背景下亟须解决的问题。

目前针对输变电设备的状态评估主要集中在两个方面：一是侧重于在综合评估指标体系基础上建立评估模型；二是侧重更科学的评估方法。文献[7-9]以电力变压器为对象，研究了多层次评估模型和区间层次法的评估模式，但其对象局限于变压器且计及试验数据以外的信息指标；文献[10-12]针对输变电设备多级模糊评估的状态评估方法，但仍针对传统静态模型展开分析；文献[13-15]提出大数据技术下输变电设备多的状态评估方法，但仍研究侧重于平台流程而非具体评估模型。……