微电网中的光伏储能控制策略研究
2021-03-18邹鹏辉
电力大数据 2021年12期
邹鹏辉
(国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司,青海 西宁 810008)
偏远地区的人民在使用电能时,受到复杂地理环境的限制,大电网无法连接当地电网,在这种环境下,微电网成为我国研究的重点[1]。微电网技术的发展,有效协调分布式电源与大电网之间的矛盾。微电网是一种配电子系统,由控制单元、分布式电源或微型电源、储能装置与负荷共同组成,储能装置与微型电源经逆变器连接微电网[2]。微电网不但能够并网协调运行,还可以依据运行中出现的故障或检修情况独立运行。
文献[3]提出基于深度强化学习的微电网储能调度策略,考虑了不同场景组合模型对微电网储能调度的影响,深度卷积神经网络提取了调度时间的序列特征,在随机干扰下可以有效进行固定电价与实时电价的调度,且可以较好地控制微电网运行收益的偏差。但是在储能切换稳定性研究的方面有待进一步完善。文献[4]研究了配备不可控和可控电器以及光伏(PV)面板和电池储能系统(BESS)。该控制方案依赖于迭代有限范围在线优化,实施混合整数线性规划能源调度算法,以最大限度地利用太阳能自供电和/或最大限度地减少时变能源下从电网购买的每日能源成本价钱。文献[5]提出了一种光伏并网混合能源发电系统的智能控制策略。首先,对电能进行动态建模。然后,设计DC-DC功率转换器的本地控制器来调节能量生成单元的工作点。基于Takagi-Sugeno-Kang的模糊增益调谐器用于调整FC和BESS控制器的PI参数。……
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