史雪辉，杨新星，史 清

(1.海装驻南京地区第三军事代表室，南京 210039；2.海装驻南京地区第二军事代表室，南京 211153；3.南京邮电大学通达学院，江苏 扬州 225127)

0 引 言

近年来，智能故障诊断技术的发展为指挥自动化装备的故障诊断指明了新的发展方向，将智能故障诊断技术应用于指挥自动化装备也成为自主式后勤保障研究的热点和难点问题。现代指挥自动化装备的维修保障不仅需要故障的事后诊断，更需要事前预测与状态的实时监控，而且对维修效率、保障费用的控制也有急切需求，故障预测与健康管理系统(Prognostic and Health Management，PHM)必然成为指挥自动化装备维修保障的关键点。

作为装备建设和支援保障管理的重要组成部分，指挥自动化装备PHM系统对于促成装备“两成两力”建设，提升指挥自动化装备作战使用效能具有重要作用。本文以指挥自动化装备为对象，研究PHM系统的应用实践。

1 建设构想

将传统的可靠性分析与部件状态的可监测/可检测特性结合起来，作为指挥自动化装备健康管理的驱动，健康管理在预先数据库信息的基础上，分析来自各构成部件/装备的状态信息、测试参数信息，对自身系统的总工作状态进行评估，预测部件/装备的工作状态，并提出可能的故障检修预警和最佳维修时机，提高装备可用度和任务可靠性。

对指挥自动化装备各关联子设备进行FMECA分析，明确各设备的关键部件、关键元器件、故障机理、故障影响等。对关键对象的故障特性评估方法应根据各专业领域专家的意见选取影响各设备主要元素的健康状态特征参数，同时应遵循可测性、针对性、敏感性、典型性的选取原则，例如指控系统中通信设备的环境温度、通信效率等参数；……