孟 琪,武志涛*,杜自强,张 红 (.山西大学黄土高原研究所,山西 太原 030006；.山西大学环境与资源学院,山西太原 030006)

植被覆盖度(FVC)的时空变化及驱动机制,对区域的生态环境评价具有重要意义[1-2].随着遥感技术的成熟,高时间分辨率和高空间分辨率的影像数据获取技术不断完善,遥感测量在大范围FVC 的研究中得到广泛应用[2].许多学者常使用归一化植被指数(NDVI)来估算FVC,并建立了许多利用NDVI 估算FVC 的模型,其中像元二分模型应用最为广泛[3].而MODIS NDVI 数据可实现21 世纪以来长时间不间断的监测,具有时序性强、光谱分辨率丰富、获取便捷的特点,对从事时间序列地表植被变化监测研究具有重要意义.目前国内外学者利用 MODIS NDVI 数据基于像元二分模型在县级尺度[4]、区域尺度[5]以及整个中国区域尺度开展了FVC 时空变化相关研究.

在前人的研究过程中,主要利用相关系数法[6-7]、变异系数法[8]等来分析自然因素和人类活动对FVC 变化的影响.前人研究所采用的方法主观性较强,仅仅从数量上描述了影响因子对FVC 变化的作用程度,并未定量分析影响因子对FVC 空间分异的影响,且对于影响因素之间的协同作用研究较少[9].地理探测器是一种探测空间分异并揭示其潜在影响因子的一种方法,它通过探测地理现象的空间分层异质性来揭示其背后的驱动力[10].地理探测器最早被应用于疾病风险与地理环境要素的相关性研究.近年来,有学者将其用于探究人为因素和自然因素对植……