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改进的深度残差网络的混合气体定量分析方法*

2021-03-17詹灿坚何家峰骆德汉

网络安全与数据管理 2021年3期
关键词:深度

詹灿坚,何家峰,骆德汉

(广东工业大学 信息工程学院,广东 广州 510000)

0 引言

随着国民经济的快速发展、人民物质生活水平的不断提高,人们对室内居住环境的舒适化、高档化和智能化提出了更高的要求,由此直接带动了装修装饰热和室内设施现代化的热潮兴起。但是由于质量参差不齐的住宅建筑材料、装饰家具材料所释放的甲醛、甲苯、氨气等有害化学气体,使得室内空气质量不断恶化,严重者会对居住者的健康带来一定程度的损害;空调设备的广泛使用,使得室内通风率明显降低,导致住宅内空气污染程度不断累积[1]。

目前监测环境污染气体的方法和设备,包括有气相色谱法、非分散红外法和纳氏试剂比色法等,局限于对单一或某几种污染气体监测,单一设备成本较高,且无法实时实地来进行检测,这些监测方法的通用性较差。

而仿生嗅觉系统的采集装置的传感器阵列一般由多个或多组金属氧化物半导体(Metal-Oxide Semiconductor,MOS)传感器组成[2],该传感器通过这些MOS 传感器将混合气体信息转化为电信号。MOS 气体传感器中的气体敏感材料对于不同的气体具有不同的灵敏度,具有交叉灵敏度的特性,因此,仿生嗅觉系统通常需要与适当的模式识别方法一起互相结合运用,用以帮助分析识别室内环境下混合气体中的各气体成分相关信息。

在实际的运用过程中,仿生嗅觉系统会遇到许多噪声问题,很容易受到环境干扰因素的影响,例如环境温度、湿度和气压等影响。……

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