王 冰，刘延龙

(1.哈尔滨智能热电设计院，哈尔滨 150001；2.国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院，哈尔滨 150030)

0 引 言

目前，电气设备的结构优化大多以实验为主，通过大量的实验、仿真计算来寻找最优参数。多个参数优化使设备各项性能较优来达到设备综合性能的最优化，是一类多参数、多目标优化问题。多目标优化问题的解决过程中，使每个子目标同时最优化是不可能完成的，所以要使最优解处于一个最优的范围内[1]。遗传算法(Genetic Algorithm，GA)因其在处理复杂优化问题时较其他算法有独特的优势而被广泛应用于各个领域的优化问题中[2-4]。铁路占用检测设备作为铁路电气化、自动化的重要设备之一，一直受到研究人员的密切关注[5]。电磁式检测设备因其工作原理的优势，近年来发展迅速。其中，新型铁路占用检测设备作为双侧计轴传感器的升级产品，引起了众多学者的重视[6-7]。由于新型铁路占用检测设备易因外界环境的干扰影响设备性能，有必要通过参数的优化，达到改善性能、保证设备的计轴准确性、提高设备抗干扰能力、提高设备性能稳定性的目的[8]。

目前，几乎很难查询到关于新型铁路占用检测设备优化的研究，也仅仅有少数几个研究团队在双侧计轴传感器设备优化上取得了一定成果[9-11]。鉴于新型铁路占用检测设备在铁路占用检测领域的良好发展态势，有必要开展针对新型铁路占用检测设备结构优化的相关研究。新型铁路占用检测设备的结构优化，主要是通过选取合适的参数，使无车轮时的感应电动势、有车轮时的感应电动势以及有车轮时的感应电动势较无车时的变化率等3个指标达到最优匹配。……