任振宇，张 师

(1.内蒙古电力集团有限责任公司，呼和浩特 010000；2.东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012)

0 引 言

随着能源互联网的发展，越来越多的新型发电形式并网，电网运行工况日益复杂，为电力系统无功优化控制带来了挑战[1]。随着电力系统运行工况的频繁变化，无功优化控制也应该相应调整以使系统运行于最优状态[2-4]。对于现代高电压等级、大功率传输、交直流混联的电力系统而言，对无功优化算法提出了更高的要求[5-8]。

关于电力系统无功优化控制方面已经取得了一些成果。文献[9]提出了一种将模糊逻辑、模拟退火算法与免疫算法相结合的改进免疫遗传算法，为避免陷入局部最优，根据模糊逻辑得到可变交叉变异算子，利用退火免疫算法选择抗体，用免疫算子更新个体，增强群体多样性，避免局部最优。文献[10]基于三点估计法原理提出一种综合考虑风电场出力和负荷的随机波动的系统静态电压稳定程度的分析方法。文献[11]采用改进退火蚁群算法对配电网进行了无功优化，减小了系统总网损。文献[12]基于改进遗传算法进行电力系统无功规划，对算法中优化等复杂非线性优化问题中容易发生“早熟”和收敛速度慢等问题予以改进，提高了全局收敛性。

尽管风电并网系统的无功优化控制已经取得了许多研究进展，但是如何提高收敛速度和优化效果仍然是现代电力系统亟需的。文献[13]采用灰狼算法优化水轮机PID控制,使水电可以稳定地跟踪系统工况的变化。……