宣丽萍，张亚坤，闫姝含

(黑龙江科技大学 电气与控制工程学院 ，哈尔滨150028)

0 引 言

光伏微电网在局部阴影条件时，光伏阵列P-U曲线容易出现多峰值现象，相比较于传统MPPT(Maximum Power Point Tracking)算法，粒子群算法在解决连续函数极值类问题时有诸多优势[1-3]，但容易陷入局部最优。通过正弦改进策略的动态惯性权重优化方式，可降低寻优时间[4]。惯性权重对粒子算法搜索范围影响较大，优化后粒子算法在早期给定较大惯性权重，增强全局寻优能力。算法后期减小，避免过早收敛于局部最优解[5]。将光伏微电源经BOOST电路升压，PI闭环调节后模拟最大输出功率。通过空间矢量脉冲调节，减少无功损耗，从而提高光伏电池的储能利用效率。

1 光伏微电网储能配置策略

1.1 光伏电池模

光伏阵列由大量光伏电池组串并联而成，因此先对光伏电池建模分析，图1为光伏电池等效模型。

图1 光伏电池等效电路Fig.1 Photovoltaic cell equivalent circuit

光伏蓄电池在实际使用时储电效率受温度影响较大，其实际可用容量EBat与电池温度关系满足如下关系:

EBat=Estc[1+δ(TBat-TBat,stc)]

Soc(t)=(1-δ)Soc(t-1)+PBatΔtη+/EBat，N

式中：Estc为标准状态下蓄电池的额定容量；TBat为蓄电池在正常工作条件下温度；δ为光伏蓄电池的容量温度系数，通常情况下为6×10-3；EBat,N为储能系统的额定容量；η+、η-为储能系统的充、放电效率；TBat,stc为标准温度，一般默认值为25 ℃；Soc(t)为第t个时段结束时储能系统的剩余电量。

1.2 光伏阵列的多峰值特性

光伏阵列在温度不变、光照均匀条件下输出功率稳定。当并联中的部分光伏模块处于阴影下时，光伏阵列输出呈现出不同特性曲线。……